source: pyyaml/trunk/lib3/yaml/representer.py @ 361

Revision 361, 13.2 KB checked in by xi, 5 years ago (diff)

Fixed Python 3.1 incompatibility issues.

RevLine 
[133]1
2__all__ = ['BaseRepresenter', 'SafeRepresenter', 'Representer',
3    'RepresenterError']
4
[328]5from .error import *
6from .nodes import *
[133]7
[328]8import datetime, sys, copyreg, types, base64
[133]9
10class RepresenterError(YAMLError):
11    pass
12
[328]13class BaseRepresenter:
[133]14
[136]15    yaml_representers = {}
[147]16    yaml_multi_representers = {}
[133]17
[152]18    def __init__(self, default_style=None, default_flow_style=None):
19        self.default_style = default_style
20        self.default_flow_style = default_flow_style
[133]21        self.represented_objects = {}
[222]22        self.object_keeper = []
23        self.alias_key = None
[133]24
[136]25    def represent(self, data):
[147]26        node = self.represent_data(data)
[136]27        self.serialize(node)
[133]28        self.represented_objects = {}
[222]29        self.object_keeper = []
30        self.alias_key = None
[133]31
[147]32    def represent_data(self, data):
[136]33        if self.ignore_aliases(data):
[222]34            self.alias_key = None
[133]35        else:
[222]36            self.alias_key = id(data)
37        if self.alias_key is not None:
38            if self.alias_key in self.represented_objects:
39                node = self.represented_objects[self.alias_key]
40                #if node is None:
41                #    raise RepresenterError("recursive objects are not allowed: %r" % data)
[133]42                return node
[222]43            #self.represented_objects[alias_key] = None
44            self.object_keeper.append(data)
[139]45        data_types = type(data).__mro__
[147]46        if data_types[0] in self.yaml_representers:
47            node = self.yaml_representers[data_types[0]](self, data)
[133]48        else:
[147]49            for data_type in data_types:
50                if data_type in self.yaml_multi_representers:
51                    node = self.yaml_multi_representers[data_type](self, data)
52                    break
[133]53            else:
[147]54                if None in self.yaml_multi_representers:
55                    node = self.yaml_multi_representers[None](self, data)
56                elif None in self.yaml_representers:
57                    node = self.yaml_representers[None](self, data)
58                else:
[328]59                    node = ScalarNode(None, str(data))
[222]60        #if alias_key is not None:
61        #    self.represented_objects[alias_key] = node
[133]62        return node
63
[328]64    @classmethod
[136]65    def add_representer(cls, data_type, representer):
[133]66        if not 'yaml_representers' in cls.__dict__:
67            cls.yaml_representers = cls.yaml_representers.copy()
[136]68        cls.yaml_representers[data_type] = representer
[133]69
[328]70    @classmethod
[147]71    def add_multi_representer(cls, data_type, representer):
72        if not 'yaml_multi_representers' in cls.__dict__:
73            cls.yaml_multi_representers = cls.yaml_multi_representers.copy()
74        cls.yaml_multi_representers[data_type] = representer
75
[133]76    def represent_scalar(self, tag, value, style=None):
[152]77        if style is None:
78            style = self.default_style
[222]79        node = ScalarNode(tag, value, style=style)
80        if self.alias_key is not None:
81            self.represented_objects[self.alias_key] = node
82        return node
[133]83
84    def represent_sequence(self, tag, sequence, flow_style=None):
[222]85        value = []
86        node = SequenceNode(tag, value, flow_style=flow_style)
87        if self.alias_key is not None:
88            self.represented_objects[self.alias_key] = node
[147]89        best_style = True
[133]90        for item in sequence:
[147]91            node_item = self.represent_data(item)
92            if not (isinstance(node_item, ScalarNode) and not node_item.style):
93                best_style = False
[222]94            value.append(node_item)
[147]95        if flow_style is None:
[222]96            if self.default_flow_style is not None:
97                node.flow_style = self.default_flow_style
98            else:
99                node.flow_style = best_style
100        return node
[133]101
102    def represent_mapping(self, tag, mapping, flow_style=None):
[222]103        value = []
104        node = MappingNode(tag, value, flow_style=flow_style)
105        if self.alias_key is not None:
106            self.represented_objects[self.alias_key] = node
[147]107        best_style = True
[222]108        if hasattr(mapping, 'items'):
[328]109            mapping = list(mapping.items())
110            try:
111                mapping = sorted(mapping)
112            except TypeError:
113                pass
[222]114        for item_key, item_value in mapping:
115            node_key = self.represent_data(item_key)
116            node_value = self.represent_data(item_value)
117            if not (isinstance(node_key, ScalarNode) and not node_key.style):
118                best_style = False
119            if not (isinstance(node_value, ScalarNode) and not node_value.style):
120                best_style = False
121            value.append((node_key, node_value))
[147]122        if flow_style is None:
[222]123            if self.default_flow_style is not None:
124                node.flow_style = self.default_flow_style
125            else:
126                node.flow_style = best_style
127        return node
[133]128
[136]129    def ignore_aliases(self, data):
[133]130        return False
131
[136]132class SafeRepresenter(BaseRepresenter):
[133]133
[136]134    def ignore_aliases(self, data):
135        if data in [None, ()]:
[133]136            return True
[328]137        if isinstance(data, (str, bytes, bool, int, float)):
[133]138            return True
139
[136]140    def represent_none(self, data):
[328]141        return self.represent_scalar('tag:yaml.org,2002:null', 'null')
[133]142
[136]143    def represent_str(self, data):
[328]144        return self.represent_scalar('tag:yaml.org,2002:str', data)
[133]145
[328]146    def represent_binary(self, data):
[361]147        if hasattr(base64, 'encodebytes'):
148            data = base64.encodebytes(data).decode('ascii')
149        else:
150            data = base64.encodestring(data).decode('ascii')
[328]151        return self.represent_scalar('tag:yaml.org,2002:binary', data, style='|')
[133]152
[136]153    def represent_bool(self, data):
154        if data:
[328]155            value = 'true'
[133]156        else:
[328]157            value = 'false'
158        return self.represent_scalar('tag:yaml.org,2002:bool', value)
[133]159
[136]160    def represent_int(self, data):
[328]161        return self.represent_scalar('tag:yaml.org,2002:int', str(data))
[133]162
[168]163    inf_value = 1e300
164    while repr(inf_value) != repr(inf_value*inf_value):
165        inf_value *= inf_value
[133]166
[136]167    def represent_float(self, data):
[173]168        if data != data or (data == 0.0 and data == 1.0):
[328]169            value = '.nan'
[173]170        elif data == self.inf_value:
[328]171            value = '.inf'
[173]172        elif data == -self.inf_value:
[328]173            value = '-.inf'
[133]174        else:
[328]175            value = repr(data).lower()
[248]176            # Note that in some cases `repr(data)` represents a float number
177            # without the decimal parts.  For instance:
178            #   >>> repr(1e17)
179            #   '1e17'
180            # Unfortunately, this is not a valid float representation according
181            # to the definition of the `!!float` tag.  We fix this by adding
182            # '.0' before the 'e' symbol.
[328]183            if '.' not in value and 'e' in value:
184                value = value.replace('e', '.0e', 1)
185        return self.represent_scalar('tag:yaml.org,2002:float', value)
[133]186
[136]187    def represent_list(self, data):
[222]188        #pairs = (len(data) > 0 and isinstance(data, list))
189        #if pairs:
190        #    for item in data:
191        #        if not isinstance(item, tuple) or len(item) != 2:
192        #            pairs = False
193        #            break
194        #if not pairs:
[328]195            return self.represent_sequence('tag:yaml.org,2002:seq', data)
[222]196        #value = []
197        #for item_key, item_value in data:
198        #    value.append(self.represent_mapping(u'tag:yaml.org,2002:map',
199        #        [(item_key, item_value)]))
200        #return SequenceNode(u'tag:yaml.org,2002:pairs', value)
[133]201
[136]202    def represent_dict(self, data):
[328]203        return self.represent_mapping('tag:yaml.org,2002:map', data)
[133]204
[136]205    def represent_set(self, data):
[133]206        value = {}
[136]207        for key in data:
[133]208            value[key] = None
[328]209        return self.represent_mapping('tag:yaml.org,2002:set', value)
[133]210
[136]211    def represent_date(self, data):
[328]212        value = data.isoformat()
213        return self.represent_scalar('tag:yaml.org,2002:timestamp', value)
[133]214
[136]215    def represent_datetime(self, data):
[328]216        value = data.isoformat(' ')
217        return self.represent_scalar('tag:yaml.org,2002:timestamp', value)
[133]218
[136]219    def represent_yaml_object(self, tag, data, cls, flow_style=None):
220        if hasattr(data, '__getstate__'):
221            state = data.__getstate__()
222        else:
223            state = data.__dict__.copy()
[139]224        return self.represent_mapping(tag, state, flow_style=flow_style)
[133]225
[136]226    def represent_undefined(self, data):
227        raise RepresenterError("cannot represent an object: %s" % data)
228
[133]229SafeRepresenter.add_representer(type(None),
230        SafeRepresenter.represent_none)
231
232SafeRepresenter.add_representer(str,
233        SafeRepresenter.represent_str)
234
[328]235SafeRepresenter.add_representer(bytes,
236        SafeRepresenter.represent_binary)
[133]237
238SafeRepresenter.add_representer(bool,
239        SafeRepresenter.represent_bool)
240
241SafeRepresenter.add_representer(int,
242        SafeRepresenter.represent_int)
243
244SafeRepresenter.add_representer(float,
245        SafeRepresenter.represent_float)
246
247SafeRepresenter.add_representer(list,
248        SafeRepresenter.represent_list)
249
[139]250SafeRepresenter.add_representer(tuple,
251        SafeRepresenter.represent_list)
252
[133]253SafeRepresenter.add_representer(dict,
254        SafeRepresenter.represent_dict)
255
256SafeRepresenter.add_representer(set,
257        SafeRepresenter.represent_set)
258
[225]259SafeRepresenter.add_representer(datetime.date,
260        SafeRepresenter.represent_date)
[328]261
[225]262SafeRepresenter.add_representer(datetime.datetime,
263        SafeRepresenter.represent_datetime)
[133]264
265SafeRepresenter.add_representer(None,
266        SafeRepresenter.represent_undefined)
267
268class Representer(SafeRepresenter):
[147]269
[139]270    def represent_complex(self, data):
[143]271        if data.imag == 0.0:
[328]272            data = '%r' % data.real
[143]273        elif data.real == 0.0:
[328]274            data = '%rj' % data.imag
[143]275        elif data.imag > 0:
[328]276            data = '%r+%rj' % (data.real, data.imag)
[139]277        else:
[328]278            data = '%r%rj' % (data.real, data.imag)
279        return self.represent_scalar('tag:yaml.org,2002:python/complex', data)
[139]280
281    def represent_tuple(self, data):
[328]282        return self.represent_sequence('tag:yaml.org,2002:python/tuple', data)
[139]283
284    def represent_name(self, data):
[328]285        name = '%s.%s' % (data.__module__, data.__name__)
286        return self.represent_scalar('tag:yaml.org,2002:python/name:'+name, '')
[139]287
288    def represent_module(self, data):
289        return self.represent_scalar(
[328]290                'tag:yaml.org,2002:python/module:'+data.__name__, '')
[139]291
[147]292    def represent_object(self, data):
293        # We use __reduce__ API to save the data. data.__reduce__ returns
294        # a tuple of length 2-5:
295        #   (function, args, state, listitems, dictitems)
296
297        # For reconstructing, we calls function(*args), then set its state,
298        # listitems, and dictitems if they are not None.
299
300        # A special case is when function.__name__ == '__newobj__'. In this
301        # case we create the object with args[0].__new__(*args).
302
303        # Another special case is when __reduce__ returns a string - we don't
304        # support it.
305
306        # We produce a !!python/object, !!python/object/new or
307        # !!python/object/apply node.
308
309        cls = type(data)
[328]310        if cls in copyreg.dispatch_table:
311            reduce = copyreg.dispatch_table[cls](data)
[147]312        elif hasattr(data, '__reduce_ex__'):
313            reduce = data.__reduce_ex__(2)
314        elif hasattr(data, '__reduce__'):
315            reduce = data.__reduce__()
316        else:
317            raise RepresenterError("cannot represent object: %r" % data)
318        reduce = (list(reduce)+[None]*5)[:5]
319        function, args, state, listitems, dictitems = reduce
320        args = list(args)
321        if state is None:
322            state = {}
323        if listitems is not None:
324            listitems = list(listitems)
325        if dictitems is not None:
326            dictitems = dict(dictitems)
327        if function.__name__ == '__newobj__':
328            function = args[0]
329            args = args[1:]
[328]330            tag = 'tag:yaml.org,2002:python/object/new:'
[147]331            newobj = True
332        else:
[328]333            tag = 'tag:yaml.org,2002:python/object/apply:'
[147]334            newobj = False
[328]335        function_name = '%s.%s' % (function.__module__, function.__name__)
[147]336        if not args and not listitems and not dictitems \
337                and isinstance(state, dict) and newobj:
338            return self.represent_mapping(
[328]339                    'tag:yaml.org,2002:python/object:'+function_name, state)
[147]340        if not listitems and not dictitems  \
341                and isinstance(state, dict) and not state:
342            return self.represent_sequence(tag+function_name, args)
343        value = {}
344        if args:
345            value['args'] = args
346        if state or not isinstance(state, dict):
347            value['state'] = state
348        if listitems:
349            value['listitems'] = listitems
350        if dictitems:
351            value['dictitems'] = dictitems
352        return self.represent_mapping(tag+function_name, value)
353
[139]354Representer.add_representer(complex,
355        Representer.represent_complex)
356
357Representer.add_representer(tuple,
358        Representer.represent_tuple)
359
360Representer.add_representer(type,
361        Representer.represent_name)
362
[235]363Representer.add_representer(types.FunctionType,
[139]364        Representer.represent_name)
365
[235]366Representer.add_representer(types.BuiltinFunctionType,
[139]367        Representer.represent_name)
368
[235]369Representer.add_representer(types.ModuleType,
[139]370        Representer.represent_module)
371
[147]372Representer.add_multi_representer(object,
373        Representer.represent_object)
374
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.